استطلاع مدعوم بالذكاء الاصطناعي في مقارنة عملية

رئيس مجلس الإدارة:محمود علىرئيس التحرير: شريف سليمان
السيدة انتصار السيسى تتوجه بالشكر والاعتزاز للمتطوعين فى الهلال الأحمر المصرى الحوار الوطنى يؤكد مساندته لمواقف القيادة السياسية الهادفة لحماية مصر وشعبها إتش سي تتوقع تثبيت سعر الفائدة في اجتماع البنك المركزي المصري المقبل البنك الدولي يتوقع نمو اقتصاد مصر بنسبة 4.2% خلال عام 2025 الأهلي يهزم شباب بلوزداد الجزائري 6 -1 ويعتلي صدارة مجموعته بدوري الأبطال إطلاق «تطبيق حماية المستهلك» للهواتف الذكية لسرعة حل مشكلات المواطنين سامي عبد الصادق: البنك الزراعي المصري نجح خلال الـ5 سنوات الماضية في مضاعفة حجم أعماله بنسبة 400% «الإسكان الاجتماعي»: بيع 700 ألف كراسة شروط لحجز وحدات «سكن لكل المصريين5» البورصة المصرية تخسر 7.3 مليار جنيه في ختام تعاملات الأحد الحكومة تستعد لإطلاق مبادرة تحويل السيارات للعمل بالغاز الطبيعي خلال أيام الرئيس السيسي يوجه باستمرار العمل على تطوير منظومة الطيران بشكل متكامل الاتحاد المصري للتأمين يستعرض جهود تعزيز التكنولوجيا الرقمية في القطاع

اخبار عسكرية

استطلاع مدعوم بالذكاء الاصطناعي في مقارنة عملية

السيارة الحاملة MUV
السيارة الحاملة MUV

في عرض تقني في مركز التدريب القتالي للجيش GÜZ في Letzlinger Heide ، أظهر Hensoldt أداء نظام المساعدة "Ceretron" المدعوم بالذكاء الاصطناعي في سيناريو واقعي.

كما أفاد Hensoldt ، شارك في المظاهرة ممثلون عن الجيش (قيادة الجيش ، مكتب تطوير الجيش ، GÜZ) ومكتب المشتريات BAAINBw وجامعات Bundeswehr.

من أجل العرض التوضيحي ، قام Hensoldt بدمج أجهزة الاستشعار البصرية والرادارية والحماية الذاتية بالإضافة إلى أجهزة استشعار للحرب الإلكترونية في مركبة النقل "العسكرية المساعدة" (MUV) من Iveco Defense Vehicles. يمكن تغيير عدد ونوع المستشعرات حسب الحاجة. وفقًا للشركة ، سيتم ربط المستشعرات بشبكة Ceretron وسيتم دمج تدفقات البيانات الخاصة بها. هذا يعني أنه يتم دمج أجزاء المعلومات المختلفة من الأطياف في صورة واحدة. تتم معالجة تدفقات البيانات وتقييمها تلقائيًا وتوفر صورة تشغيلية ذكية لخدمات الطوارئ في الموقع وإدارة العمليات.

يتم الكشف عن مجالات رؤية مستشعر المشغل وتصنيفها وتوطينها بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام معالجة الصور وخوارزميات التعلم الآلي. وفقًا لهنسولدت ، فإن اندماج بيانات المستشعر يحسن المعلومات التي يتم الحصول عليها ويقلل بشكل كبير من الإنذارات الكاذبة. باستخدام الحل ، يمكن تقليل العملية التي تستغرق حاليًا دقائق إلى مللي ثانية. ما يراه المشغل متاح الآن على الفور للجميع.

كان ممثلو المستهلك والمستهلك مراقبون مهتمون بعرض التكنولوجيا

كان ممثلو المستهلك والمستهلك مراقبون مهتمون بعرض التكنولوجيا

في GÜZ ، كان على مجموعة المستشعرات مع Ceretron في MUV إثبات نفسها مقابل شاشة عرض الحالة القائمة على AGDUS (جهاز تدريب محاكاة المبارزة) لـ GÜZ. في حالة الهجوم ، تحركت المركبات القتالية المموهة بشكل قتالي في التضاريس. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، تمكن نظام Hensoldt من اكتشاف وتصنيف الأشياء العسكرية ، وفقًا لتقارير الشركة. باستخدام وحدة الحوسبة "Ceretron" ، تمكنت شبكة الاستشعار من التعرف على المركبات القتالية الحقيقية المموهة في الهجوم ، وتوضيحها ونقلها إلى نظام معلومات القيادة المرتبط بشبكة مع المقر الرئيسي.

مع مساعد الاستطلاع المدعوم من منظمة العفو الدولية والمساعدة على القيادة تحت الفتحة ، كان من الممكن نقل الأهداف بين أماكن العمل الفردية للمركبة ، كما يتابع Hensoldt. من خلال الربط الشبكي لأجهزة الإنذار بالليزر ، والإلكترونيات الاستطلاعية ، والرؤية الشاملة ، ومن خلال توزيع المعلومات في الشبكة بين العديد من المركبات ومراكز القيادة ، يمكن مسح العديد من تنبيهات التهديدات تلقائيًا.

"في سياق دعم القيادة والتنوير والتأثير (FAWU) ، يرى Hensoldt دوره على وجه الخصوص في سياق التعليم مع الانتقال السلس إلى كفاءاتنا الأخرى ،" كما تقول تانيا ألتمان ، رئيس Optronics & Land Solutions والمدير الإداري لـ Hensoldt Optronics GmbH. "أظهر العرض الناجح في Colbitz-Letzlinger Heide أن فكرتنا عن دمج بيانات الاستشعار ، أيضًا بهدف رقمنة العمليات البرية ، هي فكرة استشرافية".